Votre entreprise dispose déjà de tout ce dont une intelligence artificielle (IA) puissante a besoin : des connaissances précieuses, des systèmes éprouvés, des processus établis et l'expérience de vos employés. incoreon AI combine intelligemment ces ressources et les rend efficaces exactement là où les décisions sont prises et les tâches sont accomplies.

C'est pourquoi incoreon AI apporte une composante technologique cruciale dans votre organisation : un système multi-agents qui orchestre des agents IA spécialisés, des connaissances d'entreprise partagées et des applications existantes en flux de travail contrôlés. Cela crée une infrastructure basée sur des agents qui élève la collaboration numérique à un nouveau niveau et intègre l'IA directement dans les processus d'entreprise réels.

Chaque agent reçoit une tâche clairement définie, les sources de connaissances appropriées, les outils autorisés et une marge de manœuvre contrôlée. Plusieurs agents peuvent travailler ensemble de manière collaborative : ils effectuent des recherches, analysent, structurent, vérifient, créent des résultats et préparent les prochaines étapes du processus. Les humains restent impliqués à des postes clés grâce à des rôles, des droits et des autorisations.

Excellence technologique pour les processus réels

• Agents IA spécialisés : Des agents sont configurés pour des rôles et des tâches spécifiques, travaillant avec des règles, des sources et des outils définis.
• Connaissances d'entreprise connectées : Les contenus PDF, DOCX, XLSX, CSV, les images et les URL sont exploités de manière intelligente et rendus utilisables pour des tâches concrètes avec des sources transparentes.
• Flux de travail orchestrés : Les agents reconnaissent les liens, traitent des étapes coordonnées et rassemblent les informations pour obtenir des résultats cohérents.
• Systèmes existants : Les API et les interfaces spécifiques au projet relient de manière contrôlée les applications ERP, CRM, DMS et personnalisées au processus.
• Gouvernance claire : Les concepts de rôles et de droits, la journalisation, la surveillance, les limites de coûts et les autorisations humaines créent des repères de gouvernance transparents pour une utilisation productive.

Cela transforme des sources de données, des applications et des modèles IA individuels en un système d'agents coordonnés qui intervient là où les processus d'entreprise concrets sont réalisés.

Comment les processus d'entreprise sont agentifiés

L'agentification transforme un flux de travail complexe en une interaction orchestrée d'agents spécialisés. Chaque agent assume un rôle clairement défini, travaille avec les informations et les systèmes autorisés, et contribue à un résultat commun. Cela donne naissance, étape par étape, à un résultat fiable – avec des humains impliqués aux points de contrôle clés.

• De la demande client à l'offre prête à l'expédition : Un agent de demande structure la demande et identifie les critères essentiels. Des agents de recherche trouvent des services appropriés, des références et des expériences de projet. Un agent de vérification contrôle l'exhaustivité et les risques avant que l'agent de l'offre ne crée une version cohérente et prête à l'autorisation.

• Du contrat à l'engagement actif : Un agent de contrat identifie les clauses, les obligations et les délais. Un agent de risque les compare aux directives internes, tandis qu'un agent de délai transfère les tâches autorisées dans les systèmes connectés. Le document contractuel devient ainsi un processus géré de manière transparente.

Les possibilités dépassent largement ces exemples. Partout où des connaissances, des décisions, des systèmes et des étapes de travail répétitives se combinent, des équipes d'agents personnalisées peuvent être orchestrées. Les rôles qu'ils assument, les applications qu'ils intègrent et les points où les humains sont impliqués dépendent des processus et des objectifs de chaque entreprise. Le point de départ est toujours votre cas d'utilisation spécifique.

La souveraineté des données comme avantage concurrentiel

La souveraineté des données fait partie de l'excellence technologique pour nous. incoreon AI est exploité sur une infrastructure cloud allemande. Les données client restent sous le contrôle de l'entreprise respective et ne sont pas utilisées pour l'entraînement des modèles IA déployés.

L'architecture agnostique LLM repose sur des modèles open source encapsulés et des repères techniques et organisationnels clairs. Les concepts de rôles et de droits, les sources transparentes, la journalisation, la surveillance, les limites de coûts et les autorisations humaines combinent l'excellence technologique avec une gouvernance IA responsable, conformément aux exigences de l'Acte IA de l'UE et du RGPD. hiqs GmbH est certifiée ISO 27001 et travaille selon les orientations ISO 42001 (en cours de certification).

Quel cas d'utilisation doit être agentifié en premier chez vous ?

Nous serons ravis de vous montrer en direct où se trouve le levier le plus important et comment en faire un usage productif et mesurable.